sforman
/
game
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity

A little exploration of proc gen.

This commit is contained in:
Simon Forman 2024-04-13 12:01:12 -07:00
parent 3b99a65499
commit 4c905e3aa2
2 changed files with 63 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

BIN
space.gz Normal file
View File

Binary file not shown.

63
terrain_automaton.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,63 @@
'''
Cellular Automaton-based terrain generation adapted from:
https://codewithgolu.com/python/procedural-generation-of-game-content-with-python-a-comprehensive-guide/
Produces goo like this:
################### ####### ###### ########### ########### ###### ### ####### >
####################### ####### # ###### ################### #### ####### ############# >
############################### ### ####### ################## ## ###### ############### >
################# ########### #### ######## ################ ## #### #### ########## >
##### #### ### ######## ####### ######### ############# ## ## ### ######### >
#### ####### ################### ########### #### #### ####### >
### ####### #################### ########## ###### ## ##### ###### >
## ######## ########### #### ##### ##### #### ###### ##### >
#################### ### #### #### ###### ######## #### >
### #################### ### #### ### ######### ############ #### >
##### ################### ### #### ## ########### ############# #### >
###### #################### ### #### ### ############# ############## #########>
############ #################### ### ###### #### ############################### ########>
################ ######### ####### #### ###### ##### ############################### #######>
################ ####### ###### #### #### ##### ############################### #######>
##### ###### ###### ##### #### #### ####################### #### ######>
## #### #### #### ##### #### ############ ######## ### #>
### ## ###### #### ##### ##### #### ### >
### ## ###### ## ## #### ### ## #### >
## #### ## ##### #### ## ##### #### #### #### ###### #>
#### ###################### ### #### ###### ### ############# #########>
################################## #### #### ##### ## ############## ########>
'''
import random
# Set the size of the terrain
w, h = size = (256, 256)
# Set the initial terrain state to random values
terrain = [[random.randint(0, 1) for _ in range(w)] for _ in range(h)]
# Define the cellular automata rules
def cellular_automata_step(terrain):
new_terrain = [[0] * w for _ in range(h)]
for x in range(1, w - 1):
for y in range(1, h - 1):
if sum(neighbors(terrain, x, y)) >= 5:
new_terrain[y][x] = 1
return new_terrain
def neighbors(terrain, x, y):
for i in range(y - 1, y + 2):
for j in range(x - 1, x + 2):
try:
n = terrain[i][j]
except IndexError:
continue
yield n
# Apply the cellular automata rules
for i in range(10):
terrain = cellular_automata_step(terrain)
for row in terrain:
print(''.join(' #'[n] for n in row)